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深圳市因科美通信有限公司(Eacome)是一家以音视频算法和人工智能(AI)为核心竞争力的国家级高新技术企业、专精特新企业。现已形成集研发、生产、销售及技术服务于一体的完整产业链,产品覆盖120多个国家和地区,在协同办公、教学教育、政务会场、AI多模态等领域提供智能化的专业解决方案。
随着人工智能(AI)的时代到来,因科美以端到端深度学习技术 DNN 为算法核心,结合大语言模型 LLM技术,围绕万物互联的网络技术作为音频产品引擎,不断演进音频 AI处理和语音交互等算法和技术,持续为全球用户提供智慧会议,智慧教育和机器语音交互技术解决方案。
技术团队背景:公司创始人周瑞君先生(北理工电子工程学士/清华大学通信工程硕士)深耕通信领域20年,拥有20年的通信和DSP数字音频的研发经验,精通日英双语技术对接。其组建的120人国际化团队中,30%为专业技术人员。研发团队由语音处理技术专家,声学专家,深度学习算法专家,硕博士等全职人员三十余人组成。其中团队专家担任人工智能领域学术会议期刊编委,深圳人工智能产业工程专委,211双一流大学特聘教授。在DSP语音算法与AI智能语音处理领域保持领先地位,持续突破音视频技术边界。
战略合作伙伴:因科美公司与腾讯天籁实验室(多次在 Interspeech 等海内外音频技术挑战赛中获得冠亚军),山东大学,欧洲Limeaudio声学机构,中科院声学所等商业机构及科研机构结成技术战略合作伙伴关系,深入合作开发和创新引领先进技术产品。
因科美产品和方案包含:构建覆盖全场景全链条智慧会议产品矩阵:大中型智能吊顶麦系统产品,AI数字麦克风阵列,全向麦克风,扩声系统,多模态技术解决方案,智能语音交互技术,4K AI摄像机/会议一体机,深入适配政务视频会议平台/教育双师课堂系统/三甲医院远程诊疗方案等各类垂直场景需求。同时为全球客户提供OEM/ODM定制服务,成功为30余个国际品牌实现技术赋能。随着AI声学技术和AI图像处理技术的迭代升级,公司将持续推动智慧会议从硬件组合向智能交互的范式变革,致力于让高效沟通突破时空边界。继续服务全球上千家政企和医疗教育机构客户。
智慧会议方案 智慧会议系利用现代信息技术,实现会议智能化、高效化和便捷化的解决方案。它通过集成各种软硬件设备,提供全面的会议管理功能,旨在提升会议的效率、体验和管理水平。 功能特点 ※设备集中控制:智慧会议系统能够集中控制会议室内的多种设备,如音响系统、灯光设备、投影显示设备、视频会议终端等,实现一键式操作。用户可以通过控制面板或移动端应用程序轻松管理这些设备,简化操作流程 ※智能化集成:系统综合运用计算机技术、网络通信技术和自动化控制技术,实现对设备的远程控制、智能调度和协同工作。例如,会议开始前自动调整设备状态,会议结束后自动关闭设备 ※高效预订与管理:用户可以通过手机APP或网页端轻松预订会议室,查看空闲时间表,并实现快速签到和权限验证 ※高清音频系统:全双工深度消回音,动态降噪,智能麦克风混音及超长距离自动增益控制等国际先进技术,给参会者一个轻松愉悅的,近在眼前的沉浸式体验。 ※摄像录制跟踪:系统具备摄像人脸追踪功能,方便对会议过程的记录和监控 智慧会议系统广泛应用于企业、组织内部的沟通协作以及对外交流展示。它解决了传统会议中设备操作繁琐、协同性差、资源管理不便等问题,推动了现代会议向智能化、便捷化、高效化迈进。
智慧教育方案 深度践行国家“校园降噪”“教学声和谐”及“教育数字化战略行动”战略,以声学智能技术为核心,打造全域覆盖、沉浸交互的现代化教学空间,实现教学无感化、学习公平化、管理集约化的智慧教育新范式。 核心价值 ※全域声场均衡 基于波束成形与环境降噪算法,突破传统扩声边界,实现10米级精准拾音与360°均匀声场覆盖,后排学生听感清晰度提升60% 教师无需佩戴设备,自由移动中语音识别率达99.8%,彻底告别传统扩声的啸叫、失真问题。 ※AI赋能教学革新 深度融合智能录播与AI数据分析系统,支持课堂行为实时记录与多维学情建模。学生可回溯课程片段强化知识点掌握,教师可基于情绪识别、互动热力图优化教学策略。 ※全场景生态融合 无缝对接远程教学平台与混合式教学模式,支持跨校区多教室协同授课、名师资源云端共享,打破优质教育资源时空壁垒,助力教育公平。 技术亮点 ※智能声学算法:采用DSP芯片与5A算法矩阵(AEC空间混响消除、AFC自适应啸叫抑制、ANC动态降噪等),声画同步误差≤50ms,环境噪声抑制能力达30dB。 ※无感交互设计:吊顶阵列麦克风+全向音箱组网,实现“教师零束缚、学生零干扰”的自然授课体验,设备管理效率提升70%。 ※生态扩展能力:支持与VR/AR教学、电子白板、物联网环境控制系统联动,构建“教、学、评、管”一体化智慧空间。
因科美基于全球领先的音频技术能力,打造全栈式机器语音交互解决方案,为机器人、智能设备提供高保真、低延迟、强隐私的交互体验。该方案融合以下核心技术: ※声学智能算法:采用波束成形技术与自适应环境降噪算法,实现复杂场景下5米级精准拾音,信噪比提升30dB,确保设备在嘈杂环境中仍能精准识别指令; ※多模态交互引擎:集成端到端深度学习模型(CNN+RNN),支持14种语言混合识别及情感语音合成,结合上下文语义理解技术,响应延迟压缩至80ms; ※可信交互架构:通过端侧计算与量子加密技术,实现敏感数据本地化处理,同时支持联邦学习框架,保障用户隐私零泄露; ※生态扩展能力:兼容ROS机器人系统及主流IoT协议,支持跨设备协同控制与个性化语音定制,可应用于工业巡检机器人、智能家电等场景,客户交互满意度大幅提升
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